Vào năm 1983, Wassily Leontief, một nhà kinh tế học đoạt giải Nobel, đã kết luận rằng lao động của con người sẽ đi theo vết xe đổ của loài ngựa sau khi ô tô xuất hiện – “đầu tiên là giảm bớt và sau đó là bị loại bỏ.”

Ngày nay, một làn sóng bi quan mới đã xuất hiện xung quanh cụm từ “thất nghiệp công nghệ” khi AI, với lời hứa về sự đổi mới kinh doanh, đã tiến lên vị trí hàng đầu trong các cuộc tranh luận kinh tế. Các chuyên gia cho rằng chúng ta đang hướng tới một “thế giới không có việc làm” nơi máy móc sản xuất mọi thứ và thuật toán cung cấp tất cả các dịch vụ. Con người bị lép mặt sẽ không còn vai trò gì trong thế giới tồi tệ về kinh tế vĩ mô này.

Như chúng tôi đã lập luận trong cuốn sách “Những cú sốc, khủng hoảng và báo động giả”, những dự đoán về việc công nghệ hủy diệt việc làm đã có từ lâu đời và tương ứng với đó là một lịch sử dài về sự thất bại. Nỗi lo lắng về sự lỗi thời của người lao động lên xuống theo từng thế hệ công nghệ mới. Mối đe dọa từ tự động hóa đã từng được cho là nghiêm trọng đến mức Bill Gates đã đề xuất một “thuế robot” đối với các công ty chọn robot thay vì lao động của con người để giảm bớt tác động của nó đối với người lao động.

Tuy nhiên, trong bối cảnh tiến bộ công nghệ không ngừng nghỉ trong 80 năm qua, trong thời gian đó thị trường lao động đã được định hình lại – và sau đó được định hình lại một lần nữa – nền kinh tế Mỹ đã tạo thêm 120 triệu việc làm. Vào năm 2024, khi tỷ lệ thất nghiệp vẫn ở mức thấp trong lịch sử và tiền lương thực tế đang tăng lên, ít ai còn nhớ đến ý tưởng thuế robot của Gates.

Bản chất giảm phát của công nghệ

Mặc dù vẫn là một câu chuyện phổ biến ngày nay, nhưng những dự đoán thất bại về thất nghiệp công nghệ đã không bị lãng quên bởi tất cả các nhà kinh tế. Các đánh giá lạc quan hơn cho rằng AI sẽ nâng cao người lao động – có lẽ là những người ít kỹ năng nhất – hơn là thay thế họ. Những người khác lập luận rằng việc thay thế người lao động khó hơn nhiều so với vẻ ngoài của nó bởi vì công việc là tập hợp của nhiều nhiệm vụ và AI có thể không thực hiện được tất cả một cách liền mạch.

Những lập luận như vậy rất quan trọng và bắt nguồn từ kinh tế học vi mô về lao động. Tuy nhiên, kinh tế học vĩ mô đưa ra những lập luận thuyết phục nhất chống lại thất nghiệp hàng loạt khi đối mặt với AI.

Điều thường bị bỏ qua là công nghệ là một lực lượng giảm phát vốn có. Khi có tác động rộng rãi, công nghệ sẽ giảm chi phí và giá cả, đẩy thu nhập thực của người tiêu dùng và nhu cầu về hàng hóa và dịch vụ mới – và do đó, tạo ra việc làm mới. Vấn đề logic hơn là may mắn, sự trẻ hóa như vậy của thị trường lao động đã xảy ra nhiều lần.

Có lẽ minh chứng rõ ràng nhất về lợi ích giảm phát của công nghệ đã xảy ra với thực phẩm. Vào cuối thế kỷ 19, gần một nửa người Mỹ làm việc trong trang trại và chi hơn 40% thu nhập khả dụng của họ cho thực phẩm. Trong 150 năm tiếp theo, những làn sóng đổi mới liên tiếp đã khiến chỉ còn khoảng 1% người Mỹ làm việc trong các trang trại. Trong khi đó, ngân sách dành cho thực phẩm đã giảm xuống còn khoảng 12% thu nhập.

Giá thấp hơn mang lại cái mà các nhà kinh tế gọi là tăng thu nhập thực – người tiêu dùng chi tiêu ít hơn và sử dụng khoản trống thêm trong ngân sách của họ để tăng tiêu thụ, thường là hàng hóa và dịch vụ mới, cuối cùng dẫn đến việc làm mới. Đúng vậy, quá trình này luôn đi kèm với mất việc làm cụ thể theo ngành và do đó là nỗi đau kinh tế vi mô, nhưng nó cũng đóng vai trò như một con đường đáng tin cậy dẫn đến việc làm mới và tăng trưởng kinh tế vĩ mô.

Với lịch sử thất bại như vậy, có vẻ ngạc nhiên khi những người bi quan vẫn bám víu vào những câu chuyện về thất nghiệp công nghệ. Nhưng việc phát hiện mất việc làm do công nghệ dễ dàng hơn, thường tập trung và có thể xảy ra nhanh chóng hơn là nhận ra tạo việc làm mới, thường phân tán và xảy ra theo thời gian.

“Khi có tác động rộng rãi, công nghệ sẽ giảm chi phí và giá cả, đẩy thu nhập thực của người tiêu dùng và nhu cầu về hàng hóa và dịch vụ mới – và do đó, tạo ra việc làm mới.”

— Philipp Carlsson-Szlezak, Giám đốc Kinh tế Toàn cầu, Boston Consulting Group | Paul Swartz, Giám đốc Điều hành, Nhà kinh tế học cao cấp, Boston Consulting Group

Liệu AI có đi ngược xu hướng?

Nếu chúng ta xem xét kỹ lưỡng lời hứa của AI trên mỗi bước của con đường từ công nghệ mới đến việc làm mới, có vẻ như AI sẽ không chấm dứt lịch sử trẻ hóa và điều chỉnh thị trường lao động.

• Giảm chi phí. AI có khả năng thành công trong việc thay thế lao động, đặc biệt là trong các dịch vụ mà công nghệ kỹ thuật số đã phải vật lộn để làm như vậy trong quá khứ. Mặc dù tốc độ và quy mô của tác động này có thể khiêm tốn hơn nhiều so với dự đoán của nhiều người hiện nay, nhưng việc giảm chi phí (và tăng trưởng năng suất) dần dần và đáng kể là điều chắc chắn.

• Giảm giá. Trừ khi công nghệ tiết kiệm lao động có thể bị độc quyền, nó sẽ tiếp tục thúc đẩy cạnh tranh về chi phí và giảm phát. Không chỉ dành riêng cho sản xuất lương thực, hiệu ứng này đã được nhìn thấy trong hàng hóa sản xuất và giờ đây có vẻ như sẽ diễn ra trong các dịch vụ. Các nhà hoạch định chính sách có thể cần theo dõi và đảm bảo cấu trúc thị trường cạnh tranh để đảm bảo rằng AI trở thành động lực giảm phát trong nền kinh tế.

• Nhu cầu mới. Tăng thu nhập thực thường thúc đẩy nhu cầu đối với hàng hóa và dịch vụ mà hầu như không ai biết đến khi một làn sóng công nghệ mới bắt đầu (ít ai có thể thấy trước được sự xuất hiện của các nhà tiếp thị truyền thông xã hội cách đây vài thập kỷ). Hiệu ứng nhu cầu này có thể giảm bớt nếu người tiêu dùng rút lui và tiết kiệm khoản tăng thu nhập của họ. Tuy nhiên, tình trạng dư thừa tiết kiệm do đó có vẻ khó xảy ra và mâu thuẫn trực tiếp với lịch sử.

• Việc làm mới. Điều gì sẽ xảy ra nếu một cỗ máy hoặc thuật toán luôn có thể đáp ứng nhu cầu mới? Việc con người mất tất cả lợi thế so sánh dường như khó xảy ra. Khả năng nâng cao lao động của AI cũng đáng tin cậy như khả năng loại bỏ lao động của nó. Nhưng ngay cả khi lời nói của Leontief trở thành sự thật và con người “đi theo con đường của loài ngựa”, thì điều đó cũng khó có thể trở thành một thế giới tồi tệ về kinh tế vĩ mô. Thay vào đó, động lực giảm phát áp đảo sẽ đặt nền tảng cho sự thịnh vượng chưa từng có.

Tác động của AI sẽ được nhìn thấy, trải nghiệm và báo cáo chủ yếu thông qua lăng kính kinh tế vi mô, nơi phóng đại những gián đoạn và sự chao đảo sẽ xảy ra. Điều đó không nên bị nhầm lẫn với lời hứa về kinh tế vĩ mô mà AI nắm giữ. Thất nghiệp công nghệ hàng loạt vẫn là một mệnh đề phi lịch sử và khó xảy ra. AI thực sự đi kèm với những rủi ro quan trọng nhưng tình trạng thất nghiệp lan rộng không nên đứng đầu danh sách những lo ngại của chúng ta.

Một kết quả có khả năng xảy ra cao hơn nhiều là năng suất và sự giàu có tăng lên dần dần, bị ngắt quãng bởi nỗi đau kinh tế vi mô của bất kỳ sự chuyển đổi kinh tế nào. Thế giới sẽ không phải là không có công việc nhưng nó sẽ hoạt động khác đi.