Railway Gọi Vốn 100 Triệu USD: Nền Tảng Cloud 'Thuần AI' Thách Thức AWS và Google Cloud Với Tốc Độ Triển Khai Chóng Mặt
Railway, một nền tảng đám mây có trụ sở tại San Francisco, đã âm thầm thu hút hai triệu nhà phát triển mà không cần chi bất kỳ khoản nào cho marketing. Mới đây, công ty đã công bố huy động thành công 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B, trong bối cảnh nhu cầu bùng nổ đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm lộ rõ những hạn chế của hạ tầng đám mây truyền thống.
Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi TQ Ventures, cùng với sự tham gia của FPV Ventures, Redpoint và Unusual Ventures. Khoản đầu tư này định giá Railway là một trong những startup hạ tầng quan trọng nhất nổi lên trong kỷ nguyên bùng nổ AI, tận dụng sự thất vọng của các nhà phát triển với sự phức tạp và chi phí cao của các nền tảng truyền thống như Amazon Web Services (AWS) và Google Cloud.
Jake Cooper, nhà sáng lập kiêm CEO 28 tuổi của Railway, chia sẻ trong một phỏng vấn độc quyền với VentureBeat: "Khi các mô hình AI ngày càng giỏi viết code, ngày càng nhiều người đặt ra câu hỏi muôn thuở: tôi sẽ chạy ứng dụng của mình ở đâu và bằng cách nào? Thế hệ nền tảng đám mây trước đây chậm và lỗi thời, và giờ đây với AI đang thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn, các nhóm phát triển đơn giản là không thể theo kịp."
Khoản tài trợ này đánh marks một bước tăng tốc đáng kể cho một công ty đã đi theo một con đường không truyền thống trong ngành điện toán đám mây. Railway chỉ huy động tổng cộng 24 triệu USD trước vòng này, bao gồm 20 triệu USD Series A từ Redpoint vào năm 2022. Hiện tại, công ty xử lý hơn 10 triệu lượt triển khai hàng tháng và xử lý hơn một nghìn tỷ yêu cầu thông qua mạng lưới biên của mình — những con số cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn và được tài trợ tốt hơn nhiều.
Tại sao thời gian triển khai ba phút lại trở nên không thể chấp nhận được trong kỷ nguyên trợ lý mã hóa AI?
Ý tưởng của Railway dựa trên một quan sát đơn giản: các công cụ mà nhà phát triển sử dụng để triển khai và quản lý phần mềm được thiết kế cho một thời đại chậm hơn. Một chu trình xây dựng và triển khai tiêu chuẩn bằng Terraform, công cụ hạ tầng tiêu chuẩn của ngành, mất từ hai đến ba phút. Sự chậm trễ đó, từng được chấp nhận, đã trở thành một nút thắt cổ chai nghiêm trọng khi các trợ lý mã hóa AI như Claude, ChatGPT và Cursor có thể tạo ra code hoạt động chỉ trong vài giây.
"Khi trí tuệ siêu việt có sẵn và có thể giải quyết mọi vấn đề trong ba giây, những hệ thống kết hợp đó sẽ trở thành nút thắt cổ chai," Cooper nói với VentureBeat. "Những gì từng tuyệt vời khi con người triển khai trong 10 giây hoặc ít hơn, giờ đây đã trở thành tiêu chuẩn cơ bản cho các tác nhân AI (agents)."
Railway tuyên bố nền tảng của họ thực hiện triển khai dưới một giây – đủ nhanh để theo kịp code do AI tạo ra. Khách hàng báo cáo tốc độ phát triển tăng gấp mười lần và tiết kiệm chi phí tới 65% so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống.
Những con số này đến trực tiếp từ các khách hàng doanh nghiệp, chứ không phải các tiêu chuẩn nội bộ. Daniel Lobaton, Giám đốc công nghệ tại G2X, một nền tảng phục vụ 100.000 nhà thầu liên bang, đã đo lường tốc độ triển khai nhanh hơn bảy lần và giảm chi phí 87% sau khi chuyển sang Railway. Hóa đơn hạ tầng của ông đã giảm từ 15.000 USD mỗi tháng xuống còn khoảng 1.000 USD.
"Công việc mà trước đây tôi phải mất một tuần trên hạ tầng cũ, tôi có thể hoàn thành trên Railway chỉ trong một ngày," Lobaton nói. "Nếu tôi muốn khởi tạo một dịch vụ mới và thử nghiệm các kiến trúc khác nhau, sẽ mất rất nhiều thời gian trên thiết lập cũ. Trên Railway, tôi có thể khởi chạy sáu dịch vụ trong hai phút."
Quyết định táo bạo: Từ bỏ Google Cloud và tự xây dựng trung tâm dữ liệu
Điều làm nên sự khác biệt của Railway so với các đối thủ như Render và Fly.io là mức độ tích hợp chiều sâu của nó. Năm 2024, công ty đã đưa ra quyết định bất thường là từ bỏ hoàn toàn Google Cloud và tự xây dựng các trung tâm dữ liệu của riêng mình, một động thái gợi nhớ câu nói nổi tiếng của Alan Kay: "Những người thực sự nghiêm túc về phần mềm nên tự làm phần cứng của riêng mình."
"Chúng tôi muốn thiết kế phần cứng theo cách mà chúng tôi có thể xây dựng trải nghiệm khác biệt," Cooper nói. "Việc kiểm soát hoàn toàn các lớp mạng, tính toán và lưu trữ cho phép chúng tôi thực hiện các chu trình xây dựng và triển khai thực sự nhanh, loại chu trình cho phép chúng tôi di chuyển với 'tốc độ tác nhân' trong khi vẫn giữ được trải nghiệm mượt mà nhất."
Cách tiếp cận này đã mang lại lợi ích đáng kể trong các đợt gián đoạn dịch vụ diện rộng gần đây ảnh hưởng đến các nhà cung cấp đám mây lớn — Railway vẫn hoạt động ổn định trong suốt thời gian đó.
Sự kiểm soát toàn diện này cho phép Railway đưa ra mức giá thấp hơn các "hyperscaler" (nhà cung cấp đám mây quy mô lớn) khoảng 50% và các startup đám mây mới hơn từ ba đến bốn lần. Railway tính phí theo giây cho việc sử dụng tài nguyên thực tế: 0,00000386 USD/gigabyte-giây bộ nhớ, 0,00000772 USD/vCPU-giây và 0,00000006 USD/gigabyte-giây lưu trữ. Không có phí cho các máy ảo không hoạt động — một sự khác biệt rõ rệt so với mô hình đám mây truyền thống, nơi khách hàng phải trả tiền cho dung lượng đã cấp phát dù có sử dụng hay không.
"Quan điểm thông thường là các ông lớn có lợi thế về quy mô để cung cấp giá tốt hơn," Cooper nhận xét. "Nhưng khi họ tính phí cho các máy ảo thường xuyên không hoạt động trên đám mây, và chúng tôi đã xây dựng mọi thứ theo mục đích để phù hợp với mật độ cao hơn nhiều trên các máy này, bạn sẽ có một cơ hội lớn."
30 nhân viên tạo ra doanh thu hàng chục triệu USD/năm như thế nào?
Railway đã đạt được quy mô của mình với đội ngũ chỉ 30 nhân viên tạo ra doanh thu hàng chục triệu USD hàng năm — một tỷ lệ doanh thu trên mỗi nhân viên đặc biệt ngay cả đối với các công ty phần mềm lâu đời. Công ty đã tăng doanh thu gấp 3,5 lần vào năm ngoái và tiếp tục mở rộng 15% mỗi tháng.
Cooper nhấn mạnh rằng việc huy động vốn là chiến lược chứ không phải cần thiết. "Chúng tôi mặc định vẫn sống sót; không có lý do gì để chúng tôi phải huy động tiền," ông nói. "Chúng tôi huy động vì chúng tôi thấy một cơ hội lớn để tăng tốc, chứ không phải vì chúng tôi cần sống sót."
Công ty chỉ thuê nhân viên bán hàng đầu tiên vào năm ngoái và chỉ có hai kỹ sư giải pháp. Gần như tất cả hai triệu người dùng của Railway đã khám phá nền tảng thông qua truyền miệng — các nhà phát triển nói với nhau về một công cụ thực sự hiệu quả.
"Về cơ bản, chúng tôi đã làm theo điều mà giới kỹ thuật thường làm: nếu bạn xây dựng nó, họ sẽ đến," Cooper nhớ lại. "Và ở một mức độ nào đó, họ đã đến."
Từ dự án phụ đến triển khai cho Fortune 500: Sự mở rộng không ngờ của Railway
Bất chấp cộng đồng nhà phát triển tự nhiên của mình, Railway đã thâm nhập đáng kể vào các tổ chức lớn. Công ty tuyên bố 31% các công ty trong danh sách Fortune 500 hiện đang sử dụng nền tảng của họ, mặc dù việc triển khai có thể từ hạ tầng toàn công ty đến các dự án nhóm cá nhân.
Các khách hàng đáng chú ý bao gồm Bilt, công ty chương trình khách hàng thân thiết; công ty con GoCo của Intuit; Cruise Critic của TripAdvisor; và MGM Resorts. Kernel, một startup được Y Combinator hậu thuẫn cung cấp hạ tầng AI cho hơn 1.000 công ty, đang chạy toàn bộ hệ thống tương tác khách hàng của mình trên Railway với chi phí 444 USD mỗi tháng.
"Tại công ty trước đây của tôi là Clever, được bán với giá 500 triệu USD, tôi có sáu kỹ sư toàn thời gian chỉ để quản lý AWS," Rafael Garcia, Giám đốc công nghệ của Kernel, cho biết. "Bây giờ tôi có tổng cộng sáu kỹ sư, và tất cả họ đều tập trung vào sản phẩm. Railway chính xác là công cụ mà tôi ước mình có vào năm 2012."
Đối với khách hàng doanh nghiệp, Railway cung cấp các chứng nhận bảo mật bao gồm tuân thủ SOC 2 Type 2 và sẵn sàng HIPAA, với các thỏa thuận đối tác kinh doanh có sẵn theo yêu cầu. Nền tảng này cung cấp xác thực đăng nhập một lần (single sign-on), nhật ký kiểm toán toàn diện và tùy chọn triển khai trong môi trường đám mây hiện có của khách hàng thông qua cấu hình "mang đám mây của riêng bạn" (bring your own cloud).
Giá dịch vụ doanh nghiệp bắt đầu từ các cấp độ tùy chỉnh, với các tiện ích bổ sung cụ thể cho việc lưu giữ nhật ký mở rộng (200 USD hàng tháng), HIPAA BAA (1.000 USD), hỗ trợ doanh nghiệp với SLO (2.000 USD) và máy ảo chuyên dụng (10.000 USD).
Chiến lược táo bạo của startup nhằm đối đầu với Amazon, Google và thế hệ đối thủ đám mây mới
Railway gia nhập một thị trường đông đúc không chỉ có các nhà cung cấp đám mây quy mô lớn — Amazon Web Services, Microsoft Azure và Google Cloud Platform — mà còn có một nhóm ngày càng tăng các nền tảng tập trung vào nhà phát triển như Vercel, Render, Fly.io và Heroku.
Cooper lập luận rằng các đối thủ cạnh tranh của Railway thuộc hai nhóm, không nhóm nào trong số đó hoàn toàn cam kết với mô hình hạ tầng mới mà AI yêu cầu.
"Các hyperscaler có hai hệ thống cạnh tranh, và họ chưa thực sự đầu tư vào mô hình mới vì nguồn doanh thu cũ của họ vẫn đang 'in tiền'," ông quan sát. "Họ có một khoản tiền khổng lồ từ những người cấp phát một máy ảo, chỉ sử dụng khoảng 10% nhưng vẫn trả tiền cho toàn bộ. Vậy họ thực sự quan tâm đến việc đi hết con đường để tạo ra trải nghiệm mới hay không nếu họ không thực sự cần?"
So với các đối thủ startup, Railway khác biệt ở chỗ bao gồm toàn bộ stack hạ tầng. "Chúng tôi không chỉ là container; chúng tôi có các primitive VM, lưu trữ có trạng thái, mạng riêng ảo, cân bằng tải tự động," Cooper nói. "Và chúng tôi gói gọn tất cả những điều này trong một giao diện người dùng cực kỳ dễ sử dụng, với các primitive 'agentic' để các tác nhân AI có thể di chuyển nhanh hơn 1.000 lần."
Nền tảng này hỗ trợ các cơ sở dữ liệu bao gồm PostgreSQL, MySQL, MongoDB và Redis; cung cấp tới 256 terabyte lưu trữ bền vững với hơn 100.000 thao tác đầu vào/đầu ra mỗi giây; và cho phép triển khai tới bốn khu vực toàn cầu trải dài Hoa Kỳ, Châu Âu và Đông Nam Á. Khách hàng doanh nghiệp có thể mở rộng lên 112 vCPU và 2 terabyte RAM cho mỗi dịch vụ.
Tại sao các nhà đầu tư đang đặt cược rằng AI sẽ tạo ra lượng phần mềm gấp nghìn lần so với hiện tại?
Việc Railway huy động vốn phản ánh sự nhiệt tình rộng rãi của các nhà đầu tư đối với các công ty được định vị để hưởng lợi từ cuộc cách mạng mã hóa AI. Khi các công cụ như GitHub Copilot, Cursor và Claude trở thành công cụ tiêu chuẩn trong quy trình làm việc của nhà phát triển, khối lượng code được viết — và hạ tầng cần thiết để chạy nó — đang mở rộng đáng kể.
"Lượng phần mềm sẽ trực tuyến trong năm năm tới là không thể tưởng tượng được so với những gì đã tồn tại trước đây — chúng ta đang nói đến lượng phần mềm gấp nghìn lần," Cooper dự đoán. "Tất cả những thứ đó đều phải chạy ở đâu đó."
Công ty đã tích hợp trực tiếp với các hệ thống AI, xây dựng những gì Cooper gọi là "các vòng lặp nơi Claude có thể kết nối, gọi triển khai và phân tích hạ tầng tự động." Railway đã phát hành máy chủ Model Context Protocol vào tháng 8 năm 2025, cho phép các tác nhân mã hóa AI triển khai ứng dụng và quản lý hạ tầng trực tiếp từ các trình chỉnh sửa code.
"Khái niệm về một nhà phát triển đang dần tan biến trước mắt chúng ta," Cooper nói. "Bạn không cần phải là một kỹ sư để tạo ra mọi thứ nữa — bạn chỉ cần tư duy phản biện và khả năng phân tích mọi thứ trong một hệ thống."
Railway sẽ làm gì với 100 triệu USD và không có kinh nghiệm marketing?
Railway có kế hoạch sử dụng nguồn vốn mới để mở rộng dấu chân trung tâm dữ liệu toàn cầu, phát triển đội ngũ vượt quá 30 nhân viên và xây dựng một hoạt động tiếp cận thị trường (go-to-market) đúng nghĩa lần đầu tiên trong lịch sử 5 năm của công ty.
"Một trong những người cố vấn của tôi đã nói rằng bạn nên huy động tiền khi bạn có thể thay đổi quỹ đạo kinh doanh," Cooper giải thích. "Chúng tôi đã xây dựng tất cả các nền tảng cần thiết để mở rộng vô hạn; điều kìm hãm chúng tôi chỉ đơn giản là việc không nói về nó. Năm 2026 là năm chúng tôi sẽ ra sân khấu thế giới."
Danh sách các nhà đầu tư của công ty giống như một danh sách "ai là ai" trong lĩnh vực hạ tầng dành cho nhà phát triển. Các nhà đầu tư thiên thần bao gồm Tom Preston-Werner, đồng sáng lập GitHub; Guillermo Rauch, CEO của Vercel; Spencer Kimball, CEO của Cockroach Labs; Olivier Pomel, CEO của Datadog; và Jori Lallo, đồng sáng lập Linear.
Thời điểm mở rộng của Railway trùng hợp với điều mà nhiều người ở Thung lũng Silicon coi là một sự thay đổi cơ bản trong cách phần mềm được tạo ra. Các trợ lý mã hóa không còn là những điều tò mò thử nghiệm — chúng đã trở thành công cụ thiết yếu mà hàng triệu nhà phát triển tin cậy hàng ngày. Mỗi dòng code do AI tạo ra đều cần một nơi để chạy, và các công ty đương nhiệm, theo lời Cooper, quá gắn bó với các mô hình kinh doanh hiện có của họ để tận dụng hoàn toàn thời điểm này.
Liệu Railway có thể chuyển đổi sự nhiệt tình của nhà phát triển thành sự chấp nhận bền vững của doanh nghiệp vẫn là một câu hỏi mở. Thị trường hạ tầng đám mây đầy rẫy những startup đầy hứa hẹn đã không thể phá vỡ sự kìm kẹp của Amazon, Microsoft và Google. Nhưng Cooper, người từng làm kỹ sư phần mềm tại Wolfram Alpha, Bloomberg và Uber trước khi thành lập Railway vào năm 2020, dường như không hề nao núng trước quy mô tham vọng của mình.
"Trong năm năm tới, Railway [sẽ là] nơi phần mềm được tạo ra và phát triển, chấm hết," ông nói. "Triển khai ngay lập tức, mở rộng vô hạn, không ma sát. Đó là giải thưởng đáng để theo đuổi, và không có giải thưởng nào lớn hơn."
Đối với một công ty đã xây dựng một doanh nghiệp trị giá 100 triệu USD bằng cách làm ngược lại những gì trí tuệ startup thông thường mách bảo — không marketing, không đội ngũ bán hàng, không cường điệu hóa bởi các quỹ đầu tư — thử thách thực sự bắt đầu ngay bây giờ. Railway đã dành năm năm để chứng minh rằng các nhà phát triển sẽ tự tìm thấy một cái bẫy chuột tốt hơn. Năm năm tiếp theo sẽ quyết định liệu phần còn lại của thế giới có sẵn sàng tham gia hay không.
Nguồn tham khảo: VentureBeat
